PRISMA — IA Clínica para Oncologia
Protótipo de raciocínio clínico para oncologia com LLM local via Ollama, busca semântica (RAG) e fluxo auditável para análise de casos médicos.
Inferência de dados
100% local
diferencial de privacidade documentado
Latência local (doc)
30-50ms
comparativo técnico vs APIs externas
Casos de demonstração
2 casos
oncologia: fígado e pulmão
Desafio
Viabilizar apoio clínico com IA sem expor dados sensíveis para APIs externas e sem comprometer a velocidade de análise em ambientes de saúde.
Solução
Arquitetura local com Llama 3 via Ollama, ChromaDB para literatura médica e fallback operacional quando serviços de IA ficam indisponíveis.
Principais resultados
- Inferência local com dados dentro do ambiente da clínica
- Fluxo completo de demonstração: paciente → literatura → recomendação
- Dois casos oncológicos completos para validação end-to-end
- Modo fallback ativo quando Ollama/ChromaDB não estão disponíveis
Arquitetura & Stack
A solução foi construída sobre uma base técnica resiliente, priorizando performance e escalabilidade. Cada camada foi otimizada para os requisitos específicos do projeto.
Stack Visualization Active
Principais Funcionalidades
LLM local para privacidade de dados médicos
Pesquisa semântica em literatura pré-carregada
Visualização de métricas clínicas e correlações
Pipeline de análise clínica com rastreabilidade
Fallback visual para continuidade operacional
Galeria do Projeto
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