RAG e LLM para empresas

RAG e LLM para empresas que precisam de respostas com contexto e controle

Desenhamos sistemas com LLM, RAG, busca semântica, integrações e guardrails para dados internos e processos críticos.

Intenção comercial

RAG para empresas

Dados internos úteis

Transformamos documentos, bases e processos em contexto recuperável.

Avaliação antes de escalar

Medimos qualidade, cobertura, latência, custo e falhas antes da produção.

Integração com sistemas

O LLM entra no fluxo da empresa, não fica isolado em uma tela de chat.

Dor operacional

Quando RAG/LLM vira prioridade

Documentos, planilhas e sistemas têm respostas, mas ninguém encontra rápido.

ChatGPT ajuda, mas não conhece política, dados e regras internas.

A empresa precisa responder com fonte, limite e rastreabilidade.

Método F.A.L

Organizamos documentos, metadados, permissões e estratégia de atualização.

Testamos embeddings, busca híbrida, reranking e métricas de resposta.

Definimos prompts, funções, limites, logs, revisão humana e fallback.

Entrega

Fluxo de ingestão, indexação, atualização e auditoria de fontes.

Endpoint, assistente ou integração dentro do sistema usado pelo time.

Conjunto de testes para qualidade, segurança, custo e latência.

Encaixe

Perguntas frequentes

Reduz risco quando bem projetado, mas precisa de avaliação, limite de escopo e fallback.

Na maioria dos casos, não no início. RAG e boa orquestração costumam entregar valor antes.

Sim, desde que arquitetura, permissões, logs e fornecedores sejam definidos com critério.

Vamos avaliar se RAG/LLM é o caminho certo e qual arquitetura mínima faz sentido.