PRISMA — IA Clínica para Oncología
Prototipo de razonamiento clínico para oncología con LLM local vía Ollama, búsqueda semántica (RAG) y flujo auditable para análisis de casos.
Inferencia de datos
100% local
modelo de privacidad documentado
Latencia local (doc)
30-50ms
comparación técnica vs APIs externas
Casos demo
2 casos
oncología de hígado y pulmón
Desafío
Ofrecer soporte clínico con IA sin exponer datos sensibles de pacientes a APIs externas y manteniendo velocidad operativa.
Solución
Arquitectura local con Llama 3 vía Ollama, ChromaDB para literatura médica y modo fallback cuando los servicios de IA no están disponibles.
Resultados clave
- Inferencia local con datos dentro del entorno clínico
- Flujo completo: paciente → literatura → recomendación
- Dos casos oncológicos de demostración end-to-end
- Fallback operativo cuando Ollama/ChromaDB están fuera de línea
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A solução foi construída sobre uma base técnica resiliente, priorizando performance e escalabilidade. Cada camada foi otimizada para os requisitos específicos do projeto.
Stack Visualization Active
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LLM local para privacidad médica
Búsqueda semántica en literatura clínica
Visualización de métricas y correlaciones
Flujo de análisis clínico trazable
Modo fallback para continuidad operativa
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