F.A.L A.I

Agency

Evidencia por etapa

Casos con etapa y evidencia verificables

El portafolio distingue 1 entrega completada de 7 iniciativas en validación, con contexto, alcance y evidencia disponibles.

F.A.L A.I Agency (dogfooding interno)
En validación

Coven — Marketing AI Control Tower

SaaS interno en validación, con frontend Next.js y backend FastAPI aislado por tenant para gobernar operaciones de marketing.

Etapa

Validación interna

Smoke autenticado

05/05/2026

API, no resultado de cliente

Desafío

Centralizar aprobaciones, políticas, canales y costes sin presentar superficies implementadas como resultados de clientes.

Solución

El código monta auth, operator/control tower, approvals, social, Meta Ads, content velocity, workspace, analytics y subscription.

Evidencia disponible

  • Frontend Next.js y backend FastAPI separados
  • Routers de operación, aprobación, workspace, analytics, social y billing montados
  • Un smoke autenticado validó auth, dashboard, ROI y billing de la API el 05/05/2026
Fuente
fal-ai-agency@d0fe4f1 — docs/runtime-matrix.md, docs/deploy-matrix.md y smoke autenticado de API del 2026-05-05
Verificado el

Limitaciones

La auditoría actual no inició sesión.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
Coven — Marketing AI Control Tower
LA Suplementos
En validación

Smart Engine Sales — Bia para LA Suplementos

Implantación single-tenant en producción para LA Suplementos con Bia, FastAPI, LangGraph, PostgreSQL y Evolution API.

Implantación actual

1 tenant

LA Suplementos

Seguimiento

Hasta 2 contactos

limitados y condicionales

Desafío

Atender y acompañar contactos de WhatsApp con límites explícitos, consulta de stock e intervención humana en decisiones sensibles.

Solución

Bia atiende por Evolution API, consulta datos operacionales, limita seguimientos y avisa al responsable por Telegram cuando necesita juicio humano.

Evidencia disponible

  • Operación single-tenant documentada para LA Suplementos
  • Seguimiento limitado y reactivación condicional
  • Handoff humano y alertas operacionales por Telegram
Fuente
Smart_engine_sales@42b9571 — docs/PROJECT_STATUS.md y https://la.falai.agency/health (verificación 2026-07-15)
Verificado el

Limitaciones

El health no prueba conversión, ventas ni calidad de respuestas.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
Smart Engine Sales — Bia para LA Suplementos
F.A.L A.I Agency (interno)
En validación

Agency Lead Ops — Prospección B2B Asistida

Pipeline local en validación para descubrir empresas, cruzar CNPJ y fuentes públicas, registrar evidencias, puntuar fit y preparar borradores.

Modo validado

Local / no-send

Gate de envío

Fail-closed

aprobación humana obligatoria

Desafío

Convertir investigación pública en una cola revisable bloqueando el envío cuando falta evidencia, consentimiento operacional o aprobación.

Solución

El flujo combina CNPJ y fuentes públicas, enrichment factual, scoring y borradores con reglas fail-closed de contacto, opt-out, idempotencia y aprobación humana.

Evidencia disponible

  • Discovery y enrichment con URLs de fuente
  • Scoring y borradores sujetos a aprobación
  • Reglas de sendability, opt-out e idempotencia
Fuente
Prospeccao_Clientes_Agency@6c2b74e — outbound_policy, contact_enrichment y tests no-send
Verificado el

Limitaciones

No se probó provider live, envío real ni piloto comercial.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
Agency Lead Ops — Prospección B2B Asistida
Prueba de Concepto Industrial
En validación

MiningOps Copilot — POC Local de Minería

POC instalada localmente para adaptar CSV de ASIC, energía y ambiente, detectar anomalías deterministas y pedir explicaciones a Qwen3.

Entrada

CSV / JSONL

Ventana de sondeo

10-30s

cuando la fuente está disponible

Desafío

Adaptar archivos operacionales heterogéneos y producir incidentes comprensibles sin controlar equipos automáticamente.

Solución

FastAPI sondea CSV/JSONL, aplica reglas deterministas, registra incidentes y usa Qwen3 mediante Ollama para explicaciones y acciones sugeridas.

Evidencia disponible

  • Stack Docker/FastAPI e interfaz instaladas en el entorno del cliente
  • Detección determinista de anomalías
  • Incidentes JSONL y resumen diario
Fuente
Integracao_LLM_Mineracao@27fb5b0 + informe local de instalación del 2026-04-06 (sin versionar)
Verificado el

Limitaciones

El relato posterior de instalación no está versionado.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
MiningOps Copilot — POC Local de Minería
Prueba de Concepto AdTech
En validación

Mobility Ad Network — POC para Tablets

POC en desarrollo para distribuir creatividades en tablets con admin Next.js, player Android y backend Supabase/Postgres.

Superficies

Admin + player

Etapa

POC técnico

Desafío

Coordinar campañas, devices y reproducción programada con telemetría verificable antes de un rollout operacional probado.

Solución

El schema cubre tenants, campañas, creatividades, assignments temporales, QR, proof-of-play, scans y heartbeat; el player Android consume la programación.

Evidencia disponible

  • Admin Next.js y player Android implementados
  • Assignments temporales y playlists
  • Proof-of-play, scans de QR y heartbeat
Fuente
Uber_marleting_tablet@2653faa — STATUS.md, schema Supabase, Edge Functions y player Android
Verificado el

Limitaciones

No se probó deploy ni uso operacional en flota.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
Mobility Ad Network — POC para Tablets
Proyecto PRISMA (demostración)
En validación

PRISMA — Prototipo Técnico para Oncología

Prototipo Next.js con dos casos de demostración, PostgreSQL/Prisma, análisis por Claude con fallback OpenAI y referencias PubMed.

Casos de demostración

2

Validación clínica

Ninguna

Desafío

Demostrar una interfaz de análisis y literatura sin presentar la salida como diagnóstico, recomendación asistencial o eficacia clínica.

Solución

Las rutas de análisis y literatura conectan datos demo con Claude, OpenAI y PubMed; la interfaz organiza la salida para exploración técnica.

Evidencia disponible

  • Dos casos de demostración: hígado y pulmón
  • Persistencia Prisma/PostgreSQL
  • Análisis Claude con fallback OpenAI y referencias PubMed
Fuente
PRISMA@5a3232e — medicalAnalysisEngine, API analyze/literature, schema Prisma y CI
Verificado el

Limitaciones

Sin validación clínica, diagnóstico o recomendación asistencial.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
PRISMA — Prototipo Técnico para Oncología
Bellatrix
Entregado

Sistema Bellatrix — Operación Financiera Integrada

Sistema financiero y operacional Flask activo en producción con MySQL, Redis/Celery, integración Nuvemshop, dashboards y deploy automatizado.

Checkpoint: ventas

140

migración histórica del 02/06/2025; no es KPI actual

Checkpoint: cuotas

222

migración histórica del 02/06/2025; no es KPI actual

Checkpoint: registros

512

migración histórica del 02/06/2025; no es KPI actual

Desafío

Centralizar operación financiera y e-commerce preservando histórico y manteniendo sincronización y checks operacionales.

Solución

Módulos financieros, OAuth/webhooks y sincronización Nuvemshop operan con MySQL, colas Redis/Celery y pipeline de deploy por GitHub Actions.

Evidencia disponible

  • El health público respondió healthy en la verificación
  • Dashboard operacional de ventas, gastos y caja
  • Checkpoint histórico de migración documentado
Fuente
sistema_bellatrix@ffde968 — README, tests/integration y https://app.falai.agency/health (verificación 2026-07-15)
Verificado el

Limitaciones

El health no prueba integridad de toda la sincronización histórica ni uso diario de cada módulo.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
Sistema Bellatrix — Operación Financiera Integrada
AutoGrid
En validación

AutoGrid — Core MIT y Cloud Privado

Plataforma en validación formada por core MIT con Grid/DCA y backtesting, más cloud privado con dashboard Next.js y Telegram.

Exchanges del conector

3

Binance, MEXC y Bybit

Estrategias nativas

2

Grid y DCA

Licencia del core

MIT

Desafío

Separar claramente el core abierto del cloud privado sin prometer runtime público ni resultados financieros.

Solución

El core ofrece API/CLI, Grid y DCA, CCXT para Binance, MEXC y Bybit y backtesting; el cloud añade dashboard y Telegram.

Evidencia disponible

  • Core bajo licencia MIT
  • Conectores CCXT para tres exchanges
  • Backtesting con Sharpe y drawdown
  • Cloud privado en validación
Fuente
autogrid-core@859e6b4 + AutoGrid cloud@98d08c5 — núcleo MIT y nube privada
Verificado el

Limitaciones

El dominio documentado no servía AutoGrid en la verificación.

Resumen ejecutivoDetalle técnico
AutoGrid — Core MIT y Cloud Privado
Casos de IA aplicada | F.A.L A.I Agency