RAG y LLM empresarial

Determine si sus datos requieren RAG, LLM u otro camino

Revise datos, permisos y riesgo antes de elegir lenguaje generativo para un proceso.

Dolor operativo

Datos que necesitan más que un chat genérico

01

El conocimiento no tiene custodia

Existen documentos, pero propiedad, acceso y actualización no están organizados.

02

Una respuesta impulsa una acción

El uso requiere límites porque la salida puede afectar un proceso o cliente.

Método F.A.L

Elección técnica guiada por riesgo

  1. 01

    Revisar fuentes y acceso

    Evaluamos calidad, propiedad, actualización y permisos.

  2. 02

    Probar adecuación al flujo

    Definimos dónde ayuda la respuesta, dónde requiere revisión o no debe actuar.

Entrega

Base para conocimiento aplicado

Mapa de fuentes

Inventario de contenido, acceso y responsables de actualización.

Criterios de uso

Escenarios aprobados, límites y controles para la solución elegida.

Encaje

Señales para evaluar RAG o LLM

  • Existe una base de conocimiento identificable
  • Pueden definirse permisos y responsables
  • El flujo permite validación antes de ampliar

Preguntas frecuentes

¿RAG elimina salidas incorrectas?

No. Aún necesita evaluación, límites de alcance y revisión según el riesgo.

¿Todo documento debe entrar en la base?

No. Solo fuentes con propiedad, acceso y uso definidos.

¿Sus datos sostienen uso de lenguaje generativo?

Solicite triaje de encaje para evaluar fuentes, riesgo y camino técnico adecuado.

Solicitar triaje de encaje
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