Autonomia útil sem perder controle, rastreabilidade e custo.
Análises sobre agentes, orquestração, ferramentas, memória, supervisão humana e limites seguros para fluxos agenticos.
01
Arquitetura e orquestração
02
Ferramentas, memória e contexto
03
Supervisão, permissões e auditoria
Projetar agentes com controle operacional
Desenho de workflow agentico com limites, logs e critérios de autonomia claros.
Projetar agentes com controle operacionalConteúdos publicados no Sanity conectados a este pilar editorial.
14 artigos publicados
O lançamento do MemPalace colocou memória para agentes no radar mais amplo da indústria. O problema é que a conversa já começou do jeito errado: benchmark bonito, narrativa inflada e pouca maturidade de produção.
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Como janelas de contexto de 1 milhão de tokens e sistemas colaborativos de múltiplos agentes estão redefinindo arquiteturas de IA em produção para empresas.
IA em produção
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Modelos conectados ao negócio sem improviso frágil.
integração LLM RAGMLOps, LLMOps e AIOps
Confiabilidade, avaliação e observabilidade para IA que não pode virar caixa-preta.
MLOps LLMOps AIOpsGovernança, auditoria e segurança de IA
Controles práticos para IA que precisa ser explicável, rastreável e segura.
governança de IAInfraestrutura, FinOps e custo de IA
Plataformas, latência e custo para IA operar sem surpresa na fatura.
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Arquitetura, fallback e resposta quando automação falha.
sistemas resilientes IAHiperlean, ROI e margem com IA
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ROI em IAProduto SaaS com IA
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SaaS com IA