Models connected to the business without fragile improvisation.
Content for designing LLM/RAG integrations with data, tools, evaluation and security that fit production use.
01
RAG, search and reliable context
02
Internal-system integrations
03
Evaluation, security and fallback
Design a safe LLM integration
Applied architecture to connect models, data and workflows with lower operational risk.
Design a safe LLM integrationSanity-published content connected to this editorial pillar.
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Gemma 4 e MolmoWeb não importam pelo hype. Importam porque mostram uma mudança mais séria: IA boa começando a sair do monopólio prático das big techs.
Como coordenar múltiplos modelos de IA (Claude, ChatGPT, Gemini) em arquiteturas enterprise. Estratégias de observabilidade, MLOps e otimização de custos para CTOs.
O GPT-5.4 com contexto de 1 milhão de tokens força CTOs a repensar arquiteturas de IA enterprise, desde orquestração até observabilidade em produção.
Descubra como LLMs customizados estão revolucionando o atendimento ao cliente com reduções de custos de 70% e aumentos de produtividade de 14% através de arquiteturas híbridas.
Guia técnico completo para CTOs escolherem o LLM ideal para produção, cobrindo TCO, infraestrutura, performance e governança empresarial.
Descubra como arquitetar sistemas enterprise híbridos que integram LLMs sem comprometer estabilidade. Estratégias práticas para CTOs navegarem a transformação por IA.
AI in production
From impressive pilots to systems that survive real operations.
AI in productionMLOps, LLMOps and AIOps
Reliability, evaluation and observability for AI that cannot become a black box.
MLOps LLMOps AIOpsAI agents
Useful autonomy without losing control, traceability and cost discipline.
AI agentsAI governance, audit and security
Practical controls for AI that must be explainable, traceable and safe.
AI governanceInfrastructure, FinOps and AI cost
Platforms, latency and cost so AI operates without invoice surprises.
AI infrastructure FinOpsResilient systems for production AI
Architecture, fallback and response when automation fails.
resilient AI systemsHyperlean, ROI and margin with AI
Before scaling, prove where AI changes cost, revenue or predictability.
AI ROIAI-powered SaaS products
AI as product layer, support, retention and expansion — not just chatbot.
AI SaaS